1. Photos ou vidéos ?
La plupart des outils sont pensés d'abord pour les photos. Les vidéos montrent mieux le comportement et le nombre d'individus, mais pèsent lourd et demandent un lecteur adapté (ralenti, image par image). NaturaTrack ne traite que les vidéos : il les lit là où elles sont, sans les copier.
2. Reconnaissance automatique ou saisie manuelle ?
L'intelligence artificielle trie vite de gros volumes, en particulier les images vides. Ses résultats restent à vérifier, surtout la nuit et pour les espèces proches. La saisie par une personne reste la plus fiable, à condition d'être rapide. NaturaTrack a fait ce choix : pas de reconnaissance automatique, mais un dépouillement entièrement au clavier.
3. En ligne ou sur votre ordinateur ?
Les plateformes en ligne facilitent le partage, mais il faut y envoyer des gigaoctets de fichiers et dépendre du service. Les logiciels installés gardent les fichiers chez vous et fonctionnent hors ligne. NaturaTrack combine les deux : les vidéos restent sur vos disques, seules les données saisies sont partagées par le site.
4. Et le terrain ?
Dates de pose et de retrait, position, orientation : ces informations font l'effort de piégeage, sans lequel les résultats ne se comparent pas. Elles se notent souvent sur papier puis se recopient. NaturaTrack les saisit sur place avec son application Android, même sans réseau.
5. Seul ou à plusieurs ?
À plusieurs, il faut des rôles (qui saisit, qui consulte), un historique des modifications et, pour les espèces sensibles, la possibilité de masquer la position exacte des pièges. Vérifiez aussi la langue de l'interface : NaturaTrack est en français.
Comparatif des principaux logiciels
Relevé dans la documentation publique de chaque logiciel (sources en bas de page). « Non indiqué » veut dire que nous n'avons pas trouvé l'information, pas que la fonction manque. Une erreur ? Écrivez-nous, nous corrigerons.
Les logiciels en bref
- Timelapse (Université de Calgary) : logiciel de bureau Windows pour photos et vidéos, qui affiche les détections d'AddaxAI ou de MegaDetector ; organisé par dossiers, exports CSV et Camtrap DP.
- AddaxAI (anciennement EcoAssist) : tri automatique sur ordinateur, avec MegaDetector et des modèles d'espèces régionaux ; un seul poste.
- Agouti (Université de Wageningue, INBO) : plateforme en ligne pour projets de recherche, identification automatique, export Camtrap DP ; fichiers envoyés sur ses serveurs.
- Wildlife Insights (Google, Conservation International et partenaires) : plateforme en ligne avec reconnaissance automatique ; vidéos à convertir en images.
- TRAPPER : plateforme libre à installer sur son serveur ou son ordinateur.
- Camelot : logiciel libre local ; dernière version publiée en 2022.
- Zamba Cloud : service en ligne de reconnaissance automatique sur vidéo, en bêta.
NaturaTrack est-il fait pour vous ?
Oui, si :
- vos pièges filment en vidéo ;
- vous voulez garder les vidéos sur vos disques et travailler sans connexion ;
- vous gérez aussi la pose, les visites et les indices de présence sur le terrain ;
- vous travaillez à plusieurs, en français, et voulez un effort de piégeage et un rapport de campagne sans tableur.
Moins, si vos pièges prennent des photos, si vous cherchez une reconnaissance automatique des espèces, si vous travaillez sous macOS ou Linux, ou s'il vous faut un export Camtrap DP.
Selon votre structure : NaturaTrack, pour qui ? · Avant de poser : organiser une campagne · Questions fréquentes
Sources
- Timelapse : github.com/saulgreenberg/Timelapse
- AddaxAI : addaxdatascience.com/addaxai/
- AddaxAI, questions fréquentes : docs.addaxai.com/docs/help/faq
- Agouti : docs.agouti.eu/help/faq.html
- Agouti, import des vidéos : docs.agouti.eu/using/import.html
- Wildlife Insights : www.wildlifeinsights.org/faq
- Wildlife Insights, tarifs : www.wildlifeinsights.org/pricing
- TRAPPER : trapper-project.readthedocs.io/en/stable/overview.html
- Camelot : camelotproject.org/
- Camelot, historique des versions : gitlab.com/camelot-project/camelot
- Zamba Cloud : zambacloud.com/
- MegaDetector : github.com/agentmorris/MegaDetector